安装第三方库,哪个库比较有利易学韦德娱乐1

2019-11-05 02:29 来源:未知

例如,Excel文件Bank_Data.xlsx中有以下数据:

常用的库是 python-excel 种类:

闲聊十分的少聊,直接上代码干货

以下从5个地点回复:

 安装

1、下载地址:

  

  

  

  

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 2、安装

  2.1、安装xlrd,

    方法一:

    切换成源文件下,实行命令 python setup.py install

    韦德娱乐1946 2

    成功后会在 site-packages下新扩张xlrd文件夹及文件

    韦德娱乐1946 3

  2.2、安装xlwt

    方法二:

    切换来源文件下,施行命令 pip install xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl

    韦德娱乐1946 4

    安装成功后,会在site-packages下新扩充xlwt文件夹及文件

  2.3、安装xlutils 

     切换来源文件下,实施命令 pip install xlutils-2.0.0-py2.py3-none-any.whl

     韦德娱乐1946 5

      安装成功后,会在site-packages下新添xlutils文件夹及文件

  2.4、安装 openpyxl  

    切换来源文件下,实践命令 python setup.py install

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    安装成功后下列目录下会转变对应的文件夹及文件。

     韦德娱乐1946 7

 

 

 

对此二零零六本子的xlsx文件,最大行数是1048576行

注明:以上用到numpy,所以进行了导入,要求先安装。

  • xlrd - 读取 Excel 文件

  • xlwt - 写入 Excel 文件

  • xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、挑选等

  • openpyxl  - 操作xlsx后缀的excel,施行发掘 xlrd、xlwt、xlutils 能够读写操作elsx文件,不过实际上保存后打不开,更正后缀为xls后得以平常打开,而先后是达成了常规的读写操作,只是人为一定要奇怪张开文件,所以那边要扩大三个新的模块。。

对此2002版本的xls文件,最大行数是65536行

,展开后方可知到如下结果:

数码处理是 Python 的一大使用项景,而 Excel 则是最盛行的数据管理软件。因而用 Python 实行数占有关的干活时,难免要和 Excel 打交道。

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 读写2007 excel import pprint import openpyxl import openpyxl.styles from openpyxl.styles import Font,colors # 读取Excel文件 def readExcel: workbook = openpyxl.load_workbook worksheet = workbook['用户'] list = [] for row in worksheet.rows: # 1行1行读 lineData = [] # 行数据 col = 1 for cell in row: lineData.append(cell.value) # 1列1列读 col = col 1 list.append return list # 操作数据 def operateData: list = readExcel # 去除第生龙活虎行,第风流倜傥行是表头 list.pop pprint.pprint pprint.pprint("先按性别排序,再按身体高度排序") # 要对身体高度进行排序,然则子女有别 # 先按性别排序,再按身高排序 list.sort(key=lambda ele: (ele[3], ele[4])) pprint.pprint # 获取Excel标签列表 # 举个例子第5行标签列表,总共4列 ['A5', 'B5', 'C5', 'D5'] def getTagList(index, colNum): tagList = [] for i in range(0, colNum): # A的ascii码值65 tag = chr str tagList.append return tagList #写入Excel文件 def writeExcel(outputFilePath, list): book = openpyxl.Workbook() sheet = book.create_sheet sheet.title = "用户" # sheet名称 rowNum = len try: # 1行1行读取 for i in range(1, rowNum 1): # 下标从1开始 datalist = list[i -1] # 读取1行 col = 1 # 1列1列写入 for data in datalist: sheet.cell(i, col, data) #写入内容 col = 1 # 获取标签列表 tagList = getTagList(i, len) font = Font('微软雅黑', size = 14, color = '333333') # 设置单元格字体、字号、颜色 for tag in tagList: sheet[tag].font = font # 设置字体 # 保存文件 book.save(outputFilePath) except Exception as e: # 捕获特别 print # 主函数 if __name__ == "__main__": print("读取xlsx格式的数额") userList = readExcel('user.xlsx') print("写入xlsx文件") writeExcel("user2.xlsx", userList) print operateData('user.xlsx')

末尾,将透视结果保存到Excel,大器晚成行代码化解。

   

 

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在cmd窗口中,输入指令:pip install pandas

       xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

大家使用Python做多少开掘和剖析时候,当数据行超越一定数量,xls文件是存不下的。显明非常小概满意我们的汪洋数额存款和储蓄须要,此时要求改用xlsx。

先是,须要读取Excel文件中的数据,有三种方法:

只要风流洒脱味是要以表单情势保留数据,能够依附 CSV 格式(一种以逗号分隔的报表数据格式卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎实行管理,Excel 也帮助此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎具有较复杂的格式,并不平价像普通文书文件风流罗曼蒂克律直接开展读写,须要重视第三方库来兑现。

Tips:xlrd、xlwt和openpyxl非python自带库,要求开展设置,能够查看自身早先的稿子。

回答:

这具体xls和xlsx最大独家能够存多少行呢?

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动用xlutils的copy函数来变相修改Excel的数目

同盟xlrd库来退换

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运维之后,文件夹又多出叁个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下:

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回答:

python操作Exlcel首要一下八个库:

xlrd & xlwt & xlutils

xlrd负担读取Excel文件,支持xls、xlsx

xlwt肩负写入Excel文件,只协理xls格式。对于当明儿深夜就Office2019了,还只援助二〇〇一版的格式难怪会被人抛弃。

xlutils是三个工具模块,大家日常只用到copy模块,用于更改已存在的Excel文件

在那之中xlrd比较有利,如果学习的话,要天公地道,人与人以内的体味和经受是有细微不同的。提出系统的对八个库整体把握一下,看是出于兴趣如故办事索要。祝你早日获得高人指引,争取到达人生尖峰。

回答:

谢谢特邀!以下是答案 仅供参考!

xlrd负担读取Excel文件,帮助xls、xlsx;

xlwt担当写入Excel文件,只援助xls格式。

xlutils是叁个工具模块,大家平日只用到copy模块,用于改进已存在的Excel文件

回答:

你问哪个容命理术数,小编想说会哪个哪个就便于

回答:

现行反革命风靡的xlwings,和pyxll,前者的进程急速,

借使excel文件是xlsx,二零零七以上版的,使用openpyxl库来对xlsx文件实行操作

import numpy as np
bank_res1=bankdata.pivot_table(index=['所属地区'],values=['不良贷款(亿元卡塔尔'],aggfunc=np.sum)
bank_res1

即使excel文件是xls,2004版的,使用xlrd和xlwt库来对xls文件举办操作

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#pip install xlrd

#pip install openpyxl

xls_file=pd.ExcelFile('../data/Bank_Data.xlsx')

bankdata=xls_file.parse('bankdata')

bankdata.head()

Python对Excel的操作自身第生机勃勃用xlwt、xlrd、xlutils那四个库。

1、读取Excel文件的第大器晚成种方式

bank_res2.xlsx

想总结各个区域的不良贷款总额,及银行数量,则

运作结果:

数据源

动用Python做多少透视

问题:使用python操作Excel,哪个库相比有利命理术数?

诸如,想总计各个地区的不良贷款总额,则

  1. 安装Pandas

  2. 数据源

  3. 利用Python读取Excel文件

  4. 动用Python做多少透视

  5. 将数据保存到Excel文件

将数据保存到Excel文件

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安装Pandas

xlwt首要用以创设并写入数据到Excel。已经存在的表不得以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

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运营之后,代码文件所在的文本夹会多出八个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:

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xlrd首要用来读取Excel的多少。

以下使用Python读取刚刚写入的九九乘法表。

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打字与印刷结果如下图:

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在当前目录下,能够看看叁个新的Excel文件

韦德娱乐1946,bank_res2.to_excel("bank_res2.xlsx")

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运维结果:

bankdata=pd.read_excel('../data/Bank_Data.xlsx',sheet_name='bankdata',index_col='银行编号')
bankdata.head()

2、读取Excel文件的第三种办法

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证实:ExcelFile用到了xlrd和openpyxl包,必要提前安装。

bank_res2=bankdata.pivot_table(index=['所属地区'],values=['不良贷款(亿元卡塔尔','银行编号'],aggfunc={'不良贷款(亿元卡塔尔':np.sum,'银行编号':np.count_nonzero})

bank_res2

接下去还足以采纳Python做多少透视:

引进Pandas库,因为无论是用Python做多少深入剖判照旧用Python做机械学习,Pandas都以用得超多的,个人以为是也最方便。

利用Python读取Excel文件

回答达成!

回答:

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