python中的随机函数random的用法示例,python三编制

2019-05-04 17:19 来源:未知

一.choice函数:重回三个列表,元组,字符串的任意项   :   调用时应导入random模块,如from random import choice

1.   选教程

python中的随机函数random的用法示例,pythonrandom

1、random模块简单介绍

Python标准库中的random函数,能够生成随机浮点数、整数、字符串,以致援救你随意挑选列表体系中的3个因素,打乱壹组数据等。

2、random模块主要函数

一 )、random() 再次回到0<=n<壹之内的人身自由实数n;

二 )、choice(seq) 从系列seq中回到随机的要素;

import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)

3 )、getrandbits(n) 以长整型方式返回n个随飞机地方;

4 )、shuffle(seq[, random]) 原地钦定seq连串;

伍 )、sample(seq, n) 从种类seq中选择n个随机且独立的成分;

3、random模块方法求证

  1. random.random()函数是其一模块中最常用的秘技了,它会变卦二个私下的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。
  2. random.uniform()正好弥补了上边函数的不足,它可以设定浮点数的限量,1个是上限,三个是下限。
  3. random.randint()随机生一个平头int类型,能够钦点这一个平头的限量,同样有上限和下限值,python random.randint。
  4. random.choice()可以从其余种类,举例list列表中,选取三个随便的成分再次回到,能够用来字符串、列表、元组等。
  5. random.shuffle()假使您想将三个行列中的成分,随机打乱的话能够用那么些函数方法。
  6. random.sample()能够从内定的队列中,随机的截取钦命长度的片断,不作原地修改。

4、必要导入random模块

1、random.random

random.random()用于转移叁个0到一的随便符小数: 0 <= n < 一.0

>>> random.random()  # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于转移三个点名范围内的人身自由符点数,多个参数个中多少个是上限,二个是下限。倘若a > b,则转变的肆意数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于转移2个钦点范围内的平头。个中参数a是下限,参数b是上限,生成的妄动数n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从内定范围内,按钦定基数递增的集中中获取二个随机数。如:random.randrange(十, 100, 二),结果一定于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]队列中赢得2个随机数。random.randrange(拾, 100, 二)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 二) 等效。

率性选择0到十0间的偶数: 

>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice从种类中收获多个自由成分。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示二个静止类型。这里要验证 一下:sequence在python不是1种特定的品种,而是泛指一多元的品种。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence能够查阅python手册数据模型那壹章。

>>> random.choice('abcdefg%^*f') #随机字符 
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串: 
'lemon'

6、random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将1个列表中的成分打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 
random.shuffle(p) 
print p 
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。) 
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从钦赐系列中大肆获得内定长度的片断。sample函数不会修改原有体系。 要是k大于sequence成分个数的话会报错。 

上述就是本文的全部内容,希望对大家的上学抱有援救,也冀望大家多多援助帮客之家。

壹、random模块简介Python标准库中的random函数,能够扭转随机浮点数、整数、字符串,以致帮...

贰.print 多少个字符串, 逗号, 号举办连接都得以

 看到crossin的编制程序教室python教程还行。以这些为首要学习内容。

3.range(start,stop[,step])   能够有以下景况的妙用:

    python轻便实验的编辑器用IDLE已经够用,越来越好的英特网有推荐PyCharm(又是JetBrain的成品)的。

for i in range(0,len(test),MAX_SIZE)

  2. 站队

  real_one_test = test[i : i MAX_SIZE]      #三遍只取得MAX_SIZE 大小的test

 python学习供给站队,有二.柒版本有三.陆版本。笔者选拔优先三.6,因为语法感到更规范,当然2多级的语法也务一定要看懂,要不然以前的诸多成果无法采用的。

4.requests 是一个1并请求的库,在测试链接的时候可以选用aiohttp那些异步请求库,进步请求速度

三. if语句,while语句都不是像C语言使用大括号来限制其后的block的,而是利用冒号和前边的代码缩进来落实的。

伍.设置对象的元类,能够调整类的退换进程:(如获得类的函数列表等)

4. for的反人类写法

具体步骤为:1.设置metaclass = test  二.重写test类的__new__(cls,name,bases,attrs)方法  (注意,这里test类,要求后续type类)

最反人类的写法是以此

6.python三的列表生成式  和 元组生成式   真的好用

for i in range(1,101):

7.join函数 用于连接,字符串,数组。将字符串、元组、列表中的成分以钦点的字符(分隔符)连接生成2个新的字符串

    print i

捌.python的str函数,将目标调换到人阅读的款型,  何人用什么人知道

    sum = sum i

9.from multiprocessing import Process  

print sum

test_process = Process(target=任务)

打字与印刷结果是壹~100, 而不是1~10一.  最终sum是5050. 心中疯狂了有木有,有木有。

test_process.start()    #用以多任务处理

伍. 关于字符串

十.推断目的是还是不是为None的三种写法:

以下皆以对的

if not x

print "It's good" 外面双引号里面就用单引号,反过来同样

if x is None

print "It's good"

if not x is None

#一致扶助转义字串

print "You are a "good" man"

一级无敌的八个引号,里面包车型地铁剧情原样展现,包含换行:

print """

Stay hungry,

stay foolish.

            -- Steve Jobs

"""

再看多少个字符串的例子,1看就懂

print "very " str1

www.weide1946.com,print "price is %.2f" %4.99

yourname="Stephen"

print "I love you, %s." %yourname

print "Today is %s." %'Friday'

6. for的嵌套

看个例子

*

**

***

****

*****

代码落成:

for j in range(0,5):

    for i in range(0,j 1):

        print "*",

    print ""

瞩目到地点的逗号是不换行,在python3里要写成print('*', end=' ')

其余看多少个事例,参数有三个的

print "%s's score is %d" % ('Mike', 87)

柒. 布尔型的微小的反人类设计

在python中,其他品种转成 bool 类型时,以下数值会被以为是False:

   为0的数字,包括0,0.0

空字符串,包涵'',""

意味着空值的None

   空集合,包括(),[],{}

任何的值皆以为是True。

事实上那一个规则辛亏了,0是False而1是True是Computer界的守旧。

None是python中的贰个特种值,表示什么都未曾。感到有点像Java中的null

8. 函数

先看轻便的例证,一点都不大白:

def sayHello():

    print ("well, hello")

sayHello()

sayHello()

sayHello()

掌握了呢,def是概念一个函数体

再来个带参数的

def plusint(num1, num2):

    print (int(num1) int(num2))

print ("please input n1")

n1 = input()

print ("please input n2")

n2 = input()

sum = plusint(n1,n2)

print (sum)

9. 条件if , else, elif

看上面包车型地铁例证充分

print ("please input a")

a = input()

if a=="1":

    print ("you input 1")

elif a=="2":

    print ("you input 2")

else:

    print ("you input other")

和其他语言同样, if也足以嵌套

10. 列表list

a = [1,1,2,3,5,8,13]

print (a)

b = range(10,15)

print (b)

c = ["meat","egg","fish"]

print (c)

d = [365, True]

print (d)

#delete second item in list c

del c[1] 注意那是剔除指令,好纯熟,egg被删去了

for i in c:

    print (i)

list中的各种成分都对应三个递增的序号。与具象中习于旧贯的序号差别在于,Computer中的计数平常都是从0初步,python也不例外。借令你忘记那一个而致使了错误,请去听一下孙燕姿的《爱从零初步》

#猜点球游戏,入眼是choice方法的采用

from random import choice

print ("Choose one side to shoot:")

print ("left, center, right")

you = input()

print ("You kicked " you)

direction = ["left", "center", "right"]

com = choice(direction) 从list中收取二个要素

print ("Computer saved" com)

if you != com:

  print ("Goal!")

else:

  print ("Oops...")

其它关于list的负数表示,颠覆三观,实际是从右往左倒着数的意思:

>>> m = [1,3,5,7,9]

>>> m[-1]

九 尾数第一个要素是玖

>>> m[-2]

七 倒数第一个因素是7

>>> m[2:4] 请注意,冒号那是切片操作符

[5, 7] 第2和第3个元素,从0计数

切片操作符是在[]内提供一些可选数字,用:分割。冒号前的数表示切条的早先地点,冒号后的数字代表切条到哪里甘休。同样,计数从0开始。

瞩目,伊始地方包罗在切除中,而结束地点不蕴含。

11.  字符串的分开split

sentence1 = "I'm a student."

a1 = sentence1.split();

print (a1)

sentence2 = "3.1.4.1.5"

a2 = sentence2.split(".")

print (a2)

进行结果:

["I'm", 'a', 'student.']

['3', '1', '4', '1', '5']

1二. 字符串的总是join

看例子就懂了

s=";"

t = ""

li = ["apple", "pear", "orange"]

fruit1 = s.join(li)

print (fruit1)

fruit2 = t.join(li)

print (fruit2)

实施结果:

apple;pear;orange

applepearorange

以上太费力了,简洁一点就这么写

result = "".join(['hello', 'world'])

结果是helloworld

  1. 字符串运算总括:

1) 遍历

经过for...in能够遍历字符串中的每3个字符。

word = 'helloworld'

for c in word:

   print c

二)索引访问

通过[]加索引的不二秘技,访问字符串中的有个别字符。

print word[0]

print word[-2]

与list差别的是,字符串不能经过索引访问去退换内部的字符。

word[1] = 'a'

那般的赋值是不对的。

3) 切片

透过四个参数,截取壹段子串,具体规则和list同样。

print word[5:7]

print word[:-5]

print word[:] 全都打字与印刷出来了

肆.)连接字符

join方法也能够对字符串使用,成效就是用接二连三符把字符串中的各类字符重新连接成一个新字符串。

newword = ','.join(word)

14. 文书读和写

#写文件例子

f1name = "1.txt"

f1 = open(f1name)

data = f1.read()

print (data)

f1.close()

#读文件例子

f2name = "2.txt"

f2 = open(f2name, "w")

f2.write("a new century");

f2.close()

readline() #读取一行内容

readlines() #把内容按行读取至3个list中

  1. break和continue

while True:

  a = input()

  if a == 'hello':

      print ("hello to you")

      continue 继续循环

  if a == 'bye':

      break 中断

  1. 异常

支撑try: except:捕获非凡

try:

    f = open('non-exist222.txt')

    print ('File opened!')

    f.close()

except:

    print ("maybe file not exist")

  1. 字典(像是java里的map, key-value对)

score={

    "Lucy":95,

    "Lily":98

}

print (score)

del (score["Lucy"])

print (score)

18. 模块

import random 直接用import

print (random.randint(1,10))

print (random.choice([1,3,5]))

dir (random)

from math import pi 用from...import...

print(pi)

1九. 艺术的缺省参数

#def func(a=2,b)那是不当的,缺省的参数应该在最后

def func(a,b=5):

    print (a b)

func(3)

func(2,8)

20 综合例子 查天气

查天气正是发http request, 提交上都会的code, 然后回到json描述气候

import urllib.request

import json

from city import city 这里的city.py是1个字典,用于城市粤语和都市代码对应关系的

def readweather():

    cityname = input("which city?n");

    citycode = city.get(cityname)

    #citycode = "101120201"

    if citycode:

        try:

            url = ("" %citycode)

            print ("url=n" url)

            content = urllib.request.urlopen(url).read()

            jsondata = json.loads(content) 看,这一句话就整成json了

            print (content)

            print ()

            print (jsondata)

            result = jsondata["weatherinfo"] 这一句话就把json节点收取来了

            str_temp = ("weather is%s, and degree is:nfrom %s to %s")%(

                result["weather"], 把json的子节点抽取来,这是气象轮廓

                result["temp1"], 最低温度

                result["temp2"] 最高温度

            )

            print (str_temp)

        except:

            print ("query fail") 或然互联网服务非凡或没网

    else:

        print ("city not found!") 未有找到适合的city

除此以外附上几行city.py内容:

city = {

    '北京': '101010100',

    '海淀': '101010200',

运营结果是这么的:

www.weide1946.com 1

  1. 面向对象

同样python帮忙OOP,看来轻易的例证

class MyClass:

    name = "Tom"

    def sayHi(self): 这些self是个保留字,等同于java里的this. 是要显式的传递的,和java不一致等的, 其实有点繁琐,

        print ("Hi %s"%self.name)

    def sayGoodbye(self, something):

        print ("Goodbye %s"%something);

mc = MyClass()

mc.name="Lily"

mc.sayHi()

mc.sayGoodbye("now")

注意:

__init__函数会在类被成立的时候自动调用,用来开始化类

22. and和or的技巧

好啊,我看不惯这个本领,看壹眼知道意思就行了。

and-or真正的才干在于,确定保证a的值不会为假。最常用的艺术是使 a 成为 [a] 、 b 成为 [b],然后接纳重临值列表的第3个成分:

a = "123"

b = "hell"

c = (True and [a] or [b])[0]

print (c)

打字与印刷的是12三

抛开绕人的and和or的逻辑,你只需记住,在2个bool and a or b语句中,当bool条件为真时,结果是a;当bool条件为假时,结果是b。

有学过c/c 的同桌应该会开采,那和bool?a:b表明式很像。

本身仍然讨厌那种令人看不懂的用法

  1. 元组(tuple)

骨子里 tuple(音:它跑)也译作数组

元组(tuple)也是1种队列,和大家用了很频仍的list类似,只是元组中的成分在创设之后就不可能被改变。---好呢,笔者得以把它当作list常量吗?

position = (1, 2)

geeks = ('Sheldon', 'Leonard', 'Rajesh', 'Howard')

print (position)

print (geeks)

#都以元组的实例。它有和list相同的目录、切成片、遍历等操作

上边讲的太高深和不接地气了,其实:

事实上大家前面一直在用元组,正是在print语句中:

print '%s is %d years old' % ('Mike', 23)

('麦克', 二三)便是三个元组。那是元组最常见的用处。

  1. math库

和别的语言一样,提供了诸多的数学库,千万要用,不要本身再发明轮子了

import math

print ("pi=" str(math.pi))

print ("e=" str(math.e))

print ("2^32=" str( math.pow(2,64) ) )

print ("sqrt " str ( math.sqrt(2) ))

二4. 正则表明式

import re

text = "Hi, I am Lucy"

m = re.findall(r"[Hh]i", text)

if m:

    print (m)

else:

    print ("not match")

结果输出['Hi']

r"hi"

这里字符串后边加了r,是raw的趣味,即不利用转义

明天第一说三个标记“.”和“*”,顺带说下“S”和“?”。

“.”在正则表达式中意味着除换行符以外的自由字符。在上节课提供的那段例子文本中:

Hi, I am Shirley Hilton. I am his wife.

假如大家用“i.”去相称,就能够获得

['i,', 'ir', 'il', 'is', 'if']

你假诺暴力一点,也足以一向用“.”去相称,看看会收获哪些。

与“.”类似的3个符号是“S”,它意味着的是或不是空白符的即兴字符。注意是大写字符S。

--

在大多寻找中,会用“?”表示任意2个字符,“*”表示放四数量再而三字符,那种被号称通配符。但在正则表明式中,大肆字符是用“.”表示,而“*”则不是意味字符,而是表示数量:它象征前面的字符能够重新任性数次(包含0次),只要满意那样的尺度,都会被表明式相配上。

组成前面包车型的士“.*”,用“I.*e”去匹配,想转手会获得怎么着结果?

['I am Shirley Hilton. I am his wife']

结果是['ley Hilton. I am his wife'],即贪婪相配

再換成这么些"l.*?e", 懒惰相称,获得['le', 'lton. I am his wife']

那边不说太多了,记不住,做爬虫实战的时候,一定会重临来继续看的。

2伍. 再议随机数

一)产生随机整数

num = random.randint(1,100)

二)产生随机小数,

num2 = random.uniform(5,6.5)

print (num2)

2)关于choice

random.choice(seq)

从类别中随便选拔三个成分。seq需若是四个种类,举个例子list、元组、字符串。

random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice(['hello', 'world']) #字符串组成的list

random.choice((1, 2, 3)) #元组

3) 带step的高等用法

random.randrange(start, stop, step)

random.randrange(1, 9, 2)

就是从[1, 3, 5, 7]中随机选用一个。

random.randrange(start, stop, step)其实在效能上平等

random.choice(range(start, stop, step))

4)取样

random.sample(population, k)

从population类别中,随机得到k个成分,生成2个新类别。sample不更动原先体系

26. 有关时间time

import time

starttime = time.time() 一个极大的小数

print (starttime)

time.sleep(2) 延时2秒

print ("2 secs arrived")

贰柒. 调节和测试程序

traceback消息正是报错,也能够协和在适龄的地点print

28. python shell的使用

提醒符>>>就不再提了,关切一下回去上三个发令不是像DOS命令行一样按上箭头,而是alt p 组合

29. 序列化pickle

存到文件和从文件中抽取

import pickle

test_data = ["save me!", 123.456, True]

f = open("mypickle.txt", "wb")

pickle.dump(test_data, f)

f.close()

f2 = open("mypickle.txt", "rb")

newdata = pickle.load(f2)

f2.close()

print (newdata)

运转结果是:

['save me!', 123.456, True]

30. 列表解析List Comprehension

让代码更简明的主意:

list_1 = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 22]

list_2 = [i for i in list_1 if i % 2 == 0]

print list_2

输出

[2, 8, 22]

3一. 带参数的函数

光看例子不讲话,体会一下

def func(arg1=1, arg2=2, arg3=3):

print arg1, arg2, arg3

调用

func(2, 3, 4)

func(5, 6)

func(7)

输出为

2 3 4

5 6 3

7 2 3

好了,你势必秒懂。

上次说的 func(*args) 格局是把参数作为 tuple 传入函数内部。而 func(**kargs) 则是把参数以键值对字典的样式传播。

示例:

def printAll(**kargs):

for k in kargs:

print k, ':', kargs[k]

printAll(a=1, b=2, c=3)

printAll(x=4, y=5)

输出:

a : 1

c : 3

b : 2

y : 5

x : 4

在混合使用时,首先要专注函数的写法,必须遵守:

带有暗中认可值的形参(arg=)须在无暗中认可值的形参(arg)之后;

元组参数(*args)须在含有暗中同意值的形参(arg=)之后;

字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后。

3二. 兰布达表达式

来看一个纵横交错一点的例子,把 lambda 表达式用在 def 函数定义中:

def fn(x):

return lambda y: x y

a = fn(2)

print a(3)

输出:

5

此间,fn 函数的重临值是三个 lambda 表明式,也就10分是2个函数对象。当以参数2来调用 fn 时,获得的结果正是:

lambda y: 2 y

33. 变量的功用域

def func(x):

    print ("X in the beginning of func(x):", x)

    x = 2

    print ("X in the end of func(x):", x)

x = 50

func(x)

print ("X after calling func(x): ", x)

print()

def func2():

global x

#提出在写代码的进程中,显式地经过 global 来行使全局变量,制止在函数中一向动用外部变量。

print ("X start func(x):", x)

x = 3

print ("X end func(x):",x)

func2()

运维结果

X in the beginning of func(x): 50

X in the end of func(x): 2

X after calling func(x):  50

X start func(x): 50

X end func(x): 3

34. 使用map

map()的选取办法形如map(f(x),Itera).

def triple_func(x):

    return x * 3

#lst_2 = list( map(triple_func, lst_1) )

lst_2 = list( map(lambda x: x*3, lst_1) )

print (lst_2)

35. 使用reduce

reduce()的使用

 reduce()的运用方法形如reduce(f(x),Itera).对,它的款式和map()函数同样。不过参数f(x)必须有七个参数。reduce()函数作用是:把结果一连和序列的下3个成分做储存总结。

from functools import reduce

lst = range(1, 101)

def add(x, y):

    return x y

print (reduce(add, lst))

  1. 多线程

暂不学了

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